信息时代为人们带来商业智能bi技术，但是在整个bi项目的运行过程中，还是要有大量的人工来完成。在最新的技术称，未来的商业智能产品将更智能更深入，为了应对不断扩大的市场而加快的市场节奏和逐渐扩张的数据规模，唯有通过新技术来帮助企业拥有更智能更深入的数据分析能力，并引领商业智能走向新阶段。
早期的商业智能系统，主要是帮助企业完成基本的数据整理和分析，并给出可视化的分析、展示工具，从而将繁杂的数据用简单、直观的图形展示出来。这就是商业智能的第一阶段“enabling it”，即“赋能it”，由it来主导、驱动乃至授权。此后商业智能开始转向第二阶段“enabling the data super hero”，即赋能数据超级英雄，让各个不同部门的人都能整理数据、分析数据，成为一个个的数据超级英雄。这个阶段有两个非常重要的特点：一是商业智能借助先进的技术手段，将很多非常复杂的数据工作变得更加自动化、更简单；二是参与的人更多了。过去只有it部门才能做复杂的数据工作、制作报表供企业主管决策使用，现在业务层面的员工也能参与数据的准备和分析工作，分析结果也可以为企业内部更多的部门分享。
接下来数据可视化解决方案将进入新阶段，“augmented intelligence”，即扩展、扩大化的智能，让每一个人都被赋予开展数据工作的能力。但是这个新阶段对bi的要求是更高的智能化。
比如，数据分析是非常耗时耗力的，仅前期的数据准备可能就需要花几个月的时间，采用新的智能化技术就可以让这部分工作更快、更简单地达到所要的效果。面对市场的需求，商业智能产品从第一代开始到现在也在更新迭代，不断去迎合适应市场的需求。
第一代是“semantic layer-based platforms”，市场上的一些产品在所处的时代都是非常优秀的，可以帮企业和it部门创建一些比较简单的数据模型。这些数据模型并不触及底层的复杂技术问题，可以很方便地用于研究、分析日常业务运行所产生的交易数据，生成报表、指示板等。
早期bi产品在当时是非常先进的，能够大大提高企业数据分析工作的效率，缺点是无法应对业务部门复杂多变的业务需求。举例说，当企业增加新产品或新的业务部门，需要在报表中添加新的业务条目，或者拉长、缩短时间间隔，那么it部门可能需要几个月时间才能完成数据模型的修改，可是几个月后业务部门有可能又提出新的要求。
第二代bi产品是“visual-based data discovery platforms”，即以可视化为基础的数据分析平台。这时人们可以看到分析结果以各种不同的图形展示出来，而不是死板的excel报表，让不具备专业知识的人也能迅速看明白。第二代bi产品的使用对象也大大增加了，由于操作更友好、门槛更低，即使是不会写代码、不具备数据库知识的人也可以用非常简单的方式，对数据模型做自动化的修改。
相对于第一代产品，第二代bi产品门槛更低、操作更简易，不过仍然需要it人员协助获得数据并进行清洗、匹配，然后再进行分析，这就为新一代的bi产品指明了发展方向。
第三代bi产品是“smart data discovery platforms”，即更加智能化的数据挖掘平台。其中的“smart”概念，即系统可以分析出人们原本意想不到的结果。这是因为业务人员做分析时可能会出现个人理解和认识上的偏差，这会导致分析结果也出现偏差。智能化的第三代bi产品则可以自动对数据进行挖掘，自动发现一些模型和规律，一些企业在bi产品中加入了人工智能技术，采用了机器学习等各种先进算法，可以在第二代bi的基础上给出更多数据分析手段和工具。
针对bi最新阶段，未来的数据可视化解决方案将更智能。最新报道称将有高度自助化的数据整理工具，可以大大减少数据准备的时间和人力占用。甚至还可能在bi产品中加入了ai技术，采用机器学习等各种先进算法，智能化地给出数据可视化解决方案等更多分析手段以供选择。